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데이터사이언스2

[NLP/Text classification] 데이콘(Dacon) 텍스트 분류 대회 도전기 이번년도를 시작하며 거창하게 Kaggle competition에 참가해 Expert를 달성해보겠다는 목표를 세웠다. 1월 경에 T아카데미에서 이수한 'Kaggle(캐글) 데이터분석 입문' 강의 덕분일거다. 결론부터 말하자면, 이 목표는 지키지도 못했고, 지킬 가능성도 매우 희박해졌다. 돌이켜보면 약 7달 전의 나는 이제 막 인공지능에 관심을 가지기 시작한 상태였고, 막연하게 캐글에서 좋은 성적을 내면 인공지능 전문가가 될 수 있을거라 생각했다. 그러나 막상 대학원에 진학해 인공지능을 공부하리라 마음을 먹고 보니 생각보다 좁은 영역(CV, NLP, Speech 등)에 초점을 맞추고 공부를 해야했고, 그렇게 출퇴근과 함께 Coursera 강의 듣고, 논문 아주 조금씩(초록과 결론정도?ㅎ) 읽다보니 연초에 세.. 2021. 10. 2.
[Pandas] - DataFrame에서 데이터 Select 하기(loc[], iloc[]) Pandas의 2차원 데이터 객체인 DataFrame에서 원하는 데이터를 Select 하는 법을 알아보자. 데이터프레임 생성하기먼저 상품별 가격, 판매량, 재고 정보가 담긴 DataFrame을 만든다.import numpy as npimport pandas as pddata = {'가격':[1000,2100,3000,700], '판매량':[20,40,35,60], '재고':[100,50,200,70]}df = pd.DataFrame(data, index=['컵라면','커피','도시락','사탕']) 원하는 Column 그룹 데이터 조회하기df["column명"] 을 통해 원하는 Column(열) 정보를 조회할 수 있다. 예를들어, '가격' column 정보를 얻고자 하는 경우 아래와 .. 2020. 10. 26.
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