linearregression2 [AI] 딥러닝(기본) - 3 - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 앞 장의 내용 요약 - Linear Regression 의 Hypothesis H(x) = Wx + b Linear Regression 의 Cost function How to minimie cost? Gradient Descendent Algorithm! 3. 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) (1) Multi - variable/feature 앞서, 하나의 변수를 이용한 Linear Regression에 대해서 알아보았다. 그러나 실제상황에서는 하나 보다는 여러개의 변수가 결과에 영향을 미치는 경우가 많다. 예컨대, 주택가격의 경우 방의 개수, 지하철역과의 거.. 2020. 10. 30. [AI] 딥러닝(기본) - 2 - 선형회귀(Linear Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 앞 장의 내용 요약 - 학습의 종류에는 지도학습과 비지도학습이 있으며, 그 중 지도학습에는 회귀와 분류가 있음을 살펴보았다. 이번 글에서는 지도학습 중 회귀(Regression)를 보다 자세히 다뤄보고자 한다. 2. 선형회귀(Linear Regression) (1) Concept of [Linear Regression] 선형회귀는 머신러닝 분야에서 주로 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터의 분포를 가장 잘 설명할 수 있는 가설(직선함수)을 찾아내는 알고리즘이다. 선형회귀는 주어진 종속 변수와 독립 변수 사이의 관계를 학습해 데이터를 예측할 수 있게 해준다. 예를 들어, 어떤 학급 아이들의 .. 2020. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
