딥러닝4 [AI] 딥러닝(기본) - 4 - 로지스틱회귀(Logistic Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 이전 게시글 링크 - - 1 - 머신러닝의 개념 : saltyzun.tistory.com/4 - 2 - 선형회귀(Linear Regression) : saltyzun.tistory.com/7 - 3 - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) : saltyzun.tistory.com/10 4. 로지스틱회귀(Logistic Regression) (1) Concept of Logistic Regression 앞서, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 좌표상에 그렸을 때, 그 형태를 직선으로 나타낼 수 있는 선형회귀에 대해 살펴보았다. 그런데 현실에서는 직선으로 표현하기 어려운 .. 2021. 1. 11. [AI] 딥러닝(기본) - 3 - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 앞 장의 내용 요약 - Linear Regression 의 Hypothesis H(x) = Wx + b Linear Regression 의 Cost function How to minimie cost? Gradient Descendent Algorithm! 3. 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) (1) Multi - variable/feature 앞서, 하나의 변수를 이용한 Linear Regression에 대해서 알아보았다. 그러나 실제상황에서는 하나 보다는 여러개의 변수가 결과에 영향을 미치는 경우가 많다. 예컨대, 주택가격의 경우 방의 개수, 지하철역과의 거.. 2020. 10. 30. [AI] 딥러닝(기본) - 2 - 선형회귀(Linear Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 앞 장의 내용 요약 - 학습의 종류에는 지도학습과 비지도학습이 있으며, 그 중 지도학습에는 회귀와 분류가 있음을 살펴보았다. 이번 글에서는 지도학습 중 회귀(Regression)를 보다 자세히 다뤄보고자 한다. 2. 선형회귀(Linear Regression) (1) Concept of [Linear Regression] 선형회귀는 머신러닝 분야에서 주로 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터의 분포를 가장 잘 설명할 수 있는 가설(직선함수)을 찾아내는 알고리즘이다. 선형회귀는 주어진 종속 변수와 독립 변수 사이의 관계를 학습해 데이터를 예측할 수 있게 해준다. 예를 들어, 어떤 학급 아이들의 .. 2020. 10. 19. [AI] 딥러닝(기본) - 1 - 머신러닝의 개념 * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * 1. 머신러닝의 정의 (1) Concept of [Machine Learning] Arthur Samuel은 머신러닝을 아래와 같이 정의했습니다. "Filed of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed" 이를 한국 표현으로 바꾸면, 컴퓨터로 하여금 명확하게 프로그램되지 않아도 학습할 수 있도록 연구하는 분야를 의미합니다. 그렇다면, 여기서 말하는 learning은 어떤 의미를 갖는지 이어서 살펴보겠습니다. (2) Concept of [Supervised/Unsupervised lear.. 2020. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
