다중선형회귀1 [AI] 딥러닝(기본) - 3 - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) * 이 글은 김성훈 교수님의 모두를 위한 머신러닝 강의를 수강한 뒤 그 내용을 복습하고자 작성한 글입니다. * - 앞 장의 내용 요약 - Linear Regression 의 Hypothesis H(x) = Wx + b Linear Regression 의 Cost function How to minimie cost? Gradient Descendent Algorithm! 3. 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) (1) Multi - variable/feature 앞서, 하나의 변수를 이용한 Linear Regression에 대해서 알아보았다. 그러나 실제상황에서는 하나 보다는 여러개의 변수가 결과에 영향을 미치는 경우가 많다. 예컨대, 주택가격의 경우 방의 개수, 지하철역과의 거.. 2020. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
